Obsah

• Kroky
• Tipy
• Nezbytné materiály

Interval spolehlivosti je ukazatelem přesnosti při jeho měření. Je to také údaj o tom, jak stabilní je odhad, tj. Jak blízko je původnímu odhadu v případě nových experimentů. Podle níže uvedených kroků vypočítejte interval spolehlivosti vašich dat.

Kroky

1. 

   Napište data fenoménu, který se má analyzovat. Předpokládejme, že jste narazili na následující prohlášení: "průměrná hmotnost studenta muže na ABC University je „Nyní provedete testy, abyste zjistili, jak přesně je možné předpovědět váhu této části populace v daném intervalu spolehlivosti.

2. 

   
   
   Vyberte vzorek v rámci vybrané populace. Slouží ke shromažďování údajů pro testování hypotézy. Předpokládejme, že váš experiment vybrané studenty náhodně.

3. 

   Vypočítejte průměr vzorku a střední směrodatnou odchylku. Vyberte (v obou proměnných) statistiku vzorku podle vašeho výběru pro studovaný parametr. Parametr populace zase představuje společnou charakteristiku populace. Naučte se, jak určit průměr vzorku a směrodatnou odchylku vzorku:
   • Pro výpočet průměrné hodnoty vzorku jednoduše přidejte hodnoty vztahující se k hmotnosti studentů a výsledek vydělte počtem měření. Výsledkem bude průměrná hmotnost.
   • Pro výpočet standardní směrodatné odchylky budete muset nejprve průměrovat data. Dále bude nutné určit úroveň rozptylu nebo průměr mezi odchylkami na druhou. Když toto číslo najdete, stačí spočítat druhou odmocninu. Předpokládejme, že standardní odchylka je zde stejná (mějte na paměti, že tato informace může být někdy uvedena v prohlášení o statistickém problému).

4. 

   
   
   Určete požadovanou úroveň spolehlivosti. Obecně platí, že nejběžnější hodnoty jsou a mohou být přítomny již v prohlášení o daném problému. Předpokládejme, že jste si vybrali.

5. 

   Vypočtěte rozpětí chyby. Tuto hodnotu je možné stanovit pomocí následující rovnice :, kde představuje koeficient spolehlivosti (jako úroveň spolehlivosti), představuje standardní odchylku a představuje velikost vzorku. To je jen další způsob, jak naznačit, že musíte znásobit kritickou hodnotu standardní chybou. Zde je postup, jak postupovat rozdělením procesu na části:
   • Chcete-li určit kritickou hodnotu, nebo nejprve poznamenejte, že úroveň spolehlivosti bude stejná. Převeďte toto procento na jeho desítkovou hodnotu () a rozdělte jej, abyste získali. Dále viz tabulka hodnot Z (v angličtině) při hledání doprovodné hodnoty. Všimněte si, že nejbližší výsledek je na průniku mezi řádkem a sloupcem.
   • Chcete-li zjistit standardní chybu, vezměte směrodatnou odchylku () a vydělte ji druhou odmocninou velikosti vzorku () a dostanete ji.
   • Vynásobte (kritickou hodnotou podle standardní chyby) a dostanete rozpětí chyby.

6. 

   
   
   Nastavte interval spolehlivosti. K tomu stačí vypočítat průměr () a zapsat jej spolu s a mezí chyby. Odpověď v tomto případě bude. Horní a dolní mez intervalu spolehlivosti najdete přidáním a odečtením chyby chyby od střední hodnoty. Dolní limit tedy bude a horní limit bude.
   • Je také možné použít tuto rovnici k určení intervalu spolehlivosti:
     
     Zde to představuje průměr.

Tipy

• Obě hodnoty lze vypočítat ručně a pomocí grafických kalkulaček nebo statistických tabulek, které se běžně vyskytují v učebnicích. Skóre lze dokonce nastavit pomocí normální distribuční kalkulačky, zatímco skóre využívají distribuční kalkulačku. Na internetu jsou také k dispozici nástroje.
• Populace vzorku musí být normální, aby byl interval spolehlivosti platný.
• Kritická hodnota použitá pro výpočet meze chyby je konstanta vyjádřená jako skóre nebo jako skóre. Skóre jsou obvykle preferována, pokud není známa standardní odchylka populace nebo je použit menší vzorek.
• Existuje několik metod, jako je jednoduchý náhodný odběr vzorků, systematický odběr vzorků a stratifikovaný odběr vzorků, pomocí nichž lze vybrat reprezentativní vzorek, který se použije při testování hypotézy.
• Interval spolehlivosti nenaznačuje pravděpodobnost konkrétního výsledku. Pokud například s jistotou víte, že průměr populace je mezi a, interval spolehlivosti není známkou toho, že průměr bude spadat do vypočteného rozsahu.

Nezbytné materiály

• Reprezentativní vzorek populace;
• Počítač;
• Přístup na internet;
• Statistická učebnice;
• Grafická kalkulačka.